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1.
共享经济行业可持续性评价的社会感知和客观绩效不一致将造成认知错位、投资误判和政策失效等结果。本文在线挖掘2017—2019年我国主要社交媒体上29 771条文本信息,并收集行业统计数据,综合测度共享经济行业的可持续性并比较其差异。研究发现:社会公众并不认为共享经济行业具有显著的总体可持续性,而且行业实际绩效展现的可持续性与社会大众认知截然不同。进一步发现:受限于主观认知能力,社会公众认为共享经济可持续性主要来自可观察到的行业外部经济和外部生态等维度,但客观绩效表明共享经济行业内部的经济和外部的技术优势才是其可持续性的重要支撑。此外,二者评价的差异在住宿与医疗等产能共享内部过程不易被大众观察的行业中最为突出。 相似文献
2.
Chengsen Ru Jintao Tang Shasha Li Songxian Xie Ting Wang 《Information processing & management》2018,54(4):593-608
Distant supervision (DS) has the advantage of automatically generating large amounts of labelled training data and has been widely used for relation extraction. However, there are usually many wrong labels in the automatically labelled data in distant supervision (Riedel, Yao, & McCallum, 2010). This paper presents a novel method to reduce the wrong labels. The proposed method uses the semantic Jaccard with word embedding to measure the semantic similarity between the relation phrase in the knowledge base and the dependency phrases between two entities in a sentence to filter the wrong labels. In the process of reducing wrong labels, the semantic Jaccard algorithm selects a core dependency phrase to represent the candidate relation in a sentence, which can capture features for relation classification and avoid the negative impact from irrelevant term sequences that previous neural network models of relation extraction often suffer. In the process of relation classification, the core dependency phrases are also used as the input of a convolutional neural network (CNN) for relation classification. The experimental results show that compared with the methods using original DS data, the methods using filtered DS data performed much better in relation extraction. It indicates that the semantic similarity based method is effective in reducing wrong labels. The relation extraction performance of the CNN model using the core dependency phrases as input is the best of all, which indicates that using the core dependency phrases as input of CNN is enough to capture the features for relation classification and could avoid negative impact from irrelevant terms. 相似文献
3.
4.
利用体育教育自身所承载的文化内涵及其独有的实践特征,整合资源,优化课程,将过去不同学科的形体训练与大学生形体礼仪、行为规范教育有机的容为一体。开设大学生形体礼仪课,指导大学生在塑造健康匀称,曲线、姿态优美,气质高雅的外部形态的同时按照社交礼仪规范来约束自己行为,真正做到“诚于中而行于外,慧于心而秀于言”,把内、外美有机地统一起来。为全面提升大学生素质教育开辟新的渠道。 相似文献
5.
运用文献资料法、问卷调查法、德尔菲法、层次分析法等研究方法,以人的全面发展理论、马斯洛的需要层次理论、道德认知发展心理学理论为基础,以国家出台的各类关于学生道德、品德发展的文件、中小学生手册和奥林匹克精神等为依据,构建出青少年体育品德评价指标体系。指标体系包括体育精神、体育品格、体育道德行为3个一级指标,爱国主义精神、集体主义精神、竞争开拓精神、拼搏进取精神、团队合作精神、创新精神、法制精神、爱、志、信、义、体育道德意应能力、体育道德创造能力和体育道德自我教育能力14个二级指标,并采用层次分析法分析出各指标的权重。青少年体育品德评价指标体系具有一定的科学性、适用性及操作性。 相似文献
6.
7.
社会治安问题的加剧,警察院校学生的实战技能逐渐在加强,大力开展防卫控制技能是很多警察院校重点培养后备人民警察的重要举措,通过课程的开展达到强健体魄,防身自卫,安全执法的目的。本文通过文献资料法、社会调查法,专家访谈法,对几所警察院校《防卫控制技术》课程开设情况以及学生的心理情况进行调查,分析并指出了当前防卫控制技能教学存在的主要问题,为以后更好地开展这门课程,培养更多的优秀学生提供一点参考。 相似文献
8.
董世超 《体育科技文献通报》2020,(1):138-140
运用文献资料法、逻辑分析法、问卷调查法等研究方法,基于人民需求视角,对体育产业发展的动力进行探究,从体育产业经济属性、生活方式、健康需要三方面进行分析,从人民现实需要出发,提出体育产业发展路径,以人民需求视角,以创新、协调、绿色、开放、共享为发展理念,分析我国体育产业发展的具体路径。 相似文献
9.
[目的/意义]为增强弱信号的内涵研究,对其全生命周期过程下的各阶段要素以及要素间的联系进行探寻,以期获得一定程度上的理论贡献,同时也为相关组织在开展弱信号管理实践时提供理论指导。[方法/过程]在对弱信号概念研究现状进行梳理的基础上,结合意义构建理论给出了弱信号概念界定。随后,通过与信息生命周期、新兴议题生命周期进行类比,提出弱信号生命周期理念。进而采用系统动态学方法开展系统思考,使用因果回路图进行系统建模,运用存量流量图进行仿真模拟。[结果/结论]弱信号生命周期包含4个阶段:侦测、关联、传递、抉择,相应的系统动态学模型所具备的现实性得到验证,且通过情景模拟确认了4个关键辅助变量:外界噪声干扰程度、弱信号分析效率、组织内相互信任程度、决策者信任程度。在整体研究的基础上,给出弱信号管理过程中可能会遇到的障碍以及应对策略。 相似文献
10.
[目的/意义]相对于传统的信息行为分析,数据驱动的信息行为研究更注重数据的外在性与客观性,所得的结果能够更为全面地认识用户信息行为本质特征。[方法/过程]通过自行构建的APP实现对微信用户分享和阅读行为记录的采集,并对微信用户信息行为的时间特性进行系统的分析。[结果/结论]结果表明:微信用户日常信息行为存在显著的假日效应,但是在信息行为时间间隔分布上存在明显厚尾现象和很强的阵发性,预示着微信用户信息行为具有较高的复杂性和不确定性,无法对其产生过程实现有效的预测;此外,微信用户所分享的内容具有很强的时效性,多数内容在微信中能够得到及时的传播,但传播链长度显著受分享内容主题的影响。 相似文献